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欧普泰外观-AI自动识别系统成功实现行业内大规模启用

发布时间:2021-03-04

欧普泰外观-AI自动识别系统成功实现行业内大规模启用(图1)

 在光伏缺陷检测领域,我们经常听到EL-AI自动识别层面已在行业内得到广泛应用,但在外观-AI自动识别层面,由于相比较EL-AI自动识别系统,外观缺陷数量更多,形态也更加复杂,对模型要求更高;外观图片大,需要占用更多的软硬件资源进行处理;EL、下外观、上外观的AI计算需要消耗时间,并且需要做到同步,同时复判,同时回传等这三个现实难题,光伏缺陷检测领域内外观-AI自动识别技术面临很大难点和障碍。

 但光伏组件如果仅有EL的AI,没有外观的AI,很难彻底实现组件缺陷的完全自动化省人检测。欧普泰凭借强大的软件团队,在EL-AI自动识别系统基础上更上一层楼,实现组件端外观-AI自动识别,真正彻底实现光伏组件端完全自动化检测。

 日前,欧普泰相继成功中标滁州隆基10GW、嘉兴隆基7GW、衢州隆基、大同隆基四个基地共20GW外观-AI检测项目,这是对欧普泰外观-AI自动识别系统的充分信任和认可。目前滁州隆基在组件外观上已经实现AI落地减人,滁州隆基也成为隆基集团乃至行业内AI落地的典范。

 欧普泰外观Al视觉检测系统用于对层前或层后的外观进行自动检测,所识别的缺陷种类基本已涵盖组件外观的所有缺陷(诸如色差、污痕、划痕、正面白斑、背面白斑、断栅、脱晶、崩边、缺角、碎片、穿孔、栅线氧化、虚印、焊带偏移、焊带与汇流条搭接、吸盘印、汇流条搭接错位、汇流条位置偏移、安全距离、片间距、串间距、方针偏移、错位、异物、气泡、封装胶膜未溶或缺失、条形码粘贴、玻璃划痕、玻璃气泡、玻璃脏污、玻璃面印痕、引出线长度、网格与电池片间的漏光、EVA偏移等等),识别准确率及精度已达到EL自动检测水平。外观-Al与EL-Al系统同时启用后,即能助力光伏企业实现大量的质检人员精简,同时大幅提高组件产品质量,为客户实现价值最大化。


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