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重大事件

人工智能时代,机器视觉检测的价值所在

      目前,我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度,我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点。

 

      在人工智能的发展中,机器视觉是十分重要的分支之一。机器视觉是一种基础功能性技术,是机器人自主行动的前提,能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能。

 

      检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一。几乎所有产品都需要检测,而人工检测存在着较多的弊端,因此,具有诸多优点的机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛。

机器视觉检测对比人工检测,它的优势主要有以下几点:

1、数字化:机器视觉工作期间生成的所有测量数据都可以独立复制或通过网络连接复制出来,便于生产过程统计和分析。通过导出指定的测量数据并在测量后生成报告,而无需一个个地手动添加,这无疑比手动检测的数据统计要好得多。

 

2、信息集成:机器视觉可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数,例如要检测的产品的轮廓,尺寸,外观缺陷和产品高度。当人工检测面临不同的检测内容时,只能通过多工位的协调与配合才能完成,而且不同的员工具有不同的检测标准,极易发生漏检。

 

3、降低成本:机器视觉早期投资会更多一些,但这是一次性投入长期产出。人工检查需要长期投资,而人工和管理成本将继续上升。因为机器比人工检查要有效得多,所以从长远来看,机器视觉的成本会更低

 

4、提高效率:工业自动化的飞速发展大大提高了生产效率,对检测效率提出了更高的要求。人工检测的效率难以在短时间内大幅提高,而机器视觉检测可以提高检测效率,速度甚至可以达到手动速度的10到20倍

 

5、环境适应性强:机器视觉是通过即时图像拾取设备将目标转换为图像信号,并将其传输到专用图像处理系统。

 

机器视觉在测量工件的过程中,不需要接触工件,因此它可以适应恶劣和危险的生产环境,不会对工件造成接触损伤

 

人工检测需要对工件进行接触检测,但是由于劳动环境不能适应恶劣,危险的环境,因此在检测过程中不可避免地会对工件产生接触损伤。 

 

6、重复性好:机器可以一次次一次性完成检测工作,不会感到疲劳;相反,长期重复的手工检查肯定会产生疲劳,并且即使产品完全相同,每次测试产品也会有细微的差异。

 

7、准确性高:由于人眼有物理条件的限制,即使依靠放大镜或显微镜来检测产品,产品也会受到主观性的影响,不能保证准确性。机器视觉检测在精度上有明显的优势,其精度可以达到千分之一英寸

 

      未来,在企业生产过程中使用机器视觉检测将大大节省公司的时间,能够有效检测出有缺陷的产品并防止将有缺陷的产品发送给消费者,将大大增加企业的价值,并大大地提高公司产品的利润,为企业赢得更多的收益。