AI成就价值

系统原理

1.识别原理

欧普泰深度学习视觉解决方案将传统算法工具库和深度学习相融合。传统算法工具库作为标准算法工具,使用者易于上手,与深度学习技术融合后,大幅提高检测准确性,同时简化了开发流程,提高了效率,简单易用。

单纯深度视觉

只能通过大量数据训练,得到相应的结果,不方便现场人员针对具体图像调试参数,具体图像有问题,只能再次训练,训练的结果不满足时调试难度很大。
如果需要调整算法,对人员的水平要求较高,造成的成本也比较高。
需要高性能的计算硬件作为支撑,成本高。

欧普泰深度学习视觉解决方案

先用传统算法,再用深度学习过滤,现场人员还可以结合客户规格调整传统算法的参数。
只做OK 或 NG的判断,规则简单,容易学习。
对硬件的要求低,通用性强,可直接导入。
2.AI模式
  • AI视觉检测

    测试模式

    测试模式不影响产线正常生产,AI辅助人工进行标框,在收集收据的同时,提高产线质量

  • AI自动识别

    常规模式

    常规模式下,作业员能对多个机台进行集中复判,节省人力

3.稳定运行,保障生产
  • 人工智能

    该系统中的一人多机系统和AI系统都是独立的双系统,其中任意一套系统崩溃,系统可以切换到各自的备用系统,以保证生产的稳定运行。

  • 人工智能检测

    用户可以选择是否使用一人多机,也可以选择只对部分条产线使用一人多机,这样即使备用一人多机系统出现问题,用户也可以快速切换到人工状态。

  • 视觉检测

    在该系统的“AI+人”的配置方案中(也可以无人生产),一人多机的员工在扮演着质检员角色的同时,也可以作为整个车间的巡检员,可随时关注车间设备的运行状况。因为有人的参与,欧普泰“AI+人”解决方案也保证了生产的稳定性。

4.不同版型,轻松应对

针对不同类型(例如单晶,多晶)或者不同规格(例如60片,72片)的光伏组件,用户只需要在一人多机系统里进行简单的设置,就可以实现产品切换的生产需求。

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